SINUSOIDA https://journal.istn.ac.id/index.php/sinusoida <p style="text-align: justify;">Sinusoida adalah jurnal penelitian dan pengkajian elektro yang memuat artikel-artikel dari hasil penelitian atau studi pustaka berbasis pengetahuan di bidang telekomunikasi, elektronika, kontrol dan kelistrikan. Jurnal ini menerima naskah dari para penulis yang berasal baik dari individu maupun Institusi seperti Universitas, Lembaga Penelitian, Lembaga Pemerintah Non Departemen (LPND), dan lembaga-lembaga&nbsp; lain yang memiliki aktivitas dalam riset, ilmu pengetahuan, dan teknologi yang berkaitan dengan ilmu teknik elektro. Reviewer jurnal ini berasal dari berbagai institusi dengan keahliannya masing-masing. Jurnal Sinusoida terbit dua kali per tahun.</p> INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI NASIONAL en-US SINUSOIDA 1411-4593 Prototype of a Wireless Text Data Communication System with Mesh Topology to Enhance Coverage Area Based on ESP32 https://journal.istn.ac.id/index.php/sinusoida/article/view/2417 <p><em>Indonesia, as one of the largest countries with a vast territory, still has many remote areas and small islands that remain unreached by telecommunication networks due to difficult geographical access. Consequently, several regions lack signal coverage. This study presents the development of a prototype wireless communication system using a mesh topology based on ESP32 technology. The ESP32 enables the creation of a network capable of transmitting text messages in areas without cellular signal coverage, allowing users to exchange information directly. Furthermore, this technology reduces the need for physical infrastructure, as it operates without cable installations, unlike conventional systems. The prototype demonstrated successful performance in point-to-point communication over distances up to 545 meters without relays. With four ESP32 modules, the network achieved a communication range of up to 1270 meters. Each message can carry a maximum of 244 bytes. This ESP32-based wireless communication system offers an alternative solution for network development in hard-to-reach areas and shows good performance with low latency, even when accessed concurrently by multiple users.</em></p> Irmayani Husein Mukdien Copyright (c) 2025 Irmayani Husein Mukdien 2025-07-31 2025-07-31 27 1 1 12 Sistem Kendali Mikrokontroler Berbasis Atmega2560 Menggunakan Pendekatan Artificial Neural Network (Ann) Untuk Budidaya Cabai Merah Aeroponik https://journal.istn.ac.id/index.php/sinusoida/article/view/2451 <p>Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem kendali budidaya tanaman cabai merah secara aeroponik berbasis mikrokontroler ATmega2560. Sistem ini mengontrol tiga variabel masukan utama yaitu level air (u₁), dosis nutrisi (u₂), dan penyiraman akar (u₃) untuk menghasilkan tiga variabel keluaran yaitu tinggi cairan (y₁), kadar nutrisi (y₂), dan kelembapan akar (y₃). Seluruh komponen sensor dan aktuator telah terintegrasi dan bekerja secara otomatis serta real-time tanpa intervensi manual. Untuk meningkatkan akurasi pengendalian, diterapkan model Artificial Neural Network (ANN) dalam memodelkan hubungan input-output sistem. Evaluasi terhadap 23 sampel data menunjukkan performa model ANN yang baik, dengan nilai MAE sebesar 2.19, MSE 11.82, dan RMSE 3.44. Analisis statistik per output menunjukkan bahwa sistem mampu mengendalikan y₁ dan y₂ dengan tingkat kesalahan rendah, masing-masing MAE &lt; 1 dan &lt; 0.5, serta RMSE &lt; 1. Namun, pada output y₃ (kelembapan akar), kesalahan relatif tinggi (MAE 4.99 dan RMSE 5.83), mengindikasikan perlunya evaluasi ulang strategi kendali. Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi budidaya aeroponik cabai merah, meskipun diperlukan penyempurnaan lebih lanjut untuk parameter kelembapan akar.</p> <p><strong>Kata kunci: </strong>Artificial Neural Network (ANN), Mikrokontroler ATmega 2560, Sensor, Aeroponik.</p> <p>&nbsp;</p> Fivit Marwita M. Fadhli Abdillah Harry Toding K Copyright (c) 2025 Fivit Marwita, M. Fadhli Abdillah, Harry Toding K 2025-10-17 2025-10-17 27 1 10.37277/s.v27i1.2451