SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI

Analisis Bibliometrik dengan Visualisasi VOSviewer Tentang Pengetahuan Kosmetik Herbal Antijerawat pada Remaja

2025-08-26T07:20:18+07:00

Remaja sebagai pengguna utama produk antijerawat memerlukan pengetahuan yang baik tentang kandungan dan penggunaan kosmetik herbal untuk penanganan jerawat yang efektif. Penelitian ini bertujuan menganalisis bagaimana penelitian tentang pengetahuan kosmetik herbal antijerawat pada remaja diklasifikasikan beserta trennya. Metode penelitian yang digunakan adalah tinjauan pustaka dengan pendekatan analisis bibliometrik menggunakan Publish or Perish (PoP) dengan kata kunci “Knowledge”, “Herbal Cosmetic Use”, dan “Acne” dari Google Scholar diperoleh 114 artikel, dengan 8 artikel relevan dianalisis. Kemudian disusun meta data dengan aplikasi Mendelay dan visualisasi VOSviewer digunakan untuk visualisasi tren penelitian. Hasil penelitian menunjukkan yang paling banyak terpublikasi terkait dengan jerawat, pengetahuan, Acne vulgaris, tanaman obat, herbal kosmetik, formulasi, evaluasi sediaan. Sedangkan yang jarang publikasi yaitu Cutibacterium acne, pengetahuan saat ini, peran, kesabaran, sikap, dampak, manajemen, pengobatan tradisional, herbal, kosmetik, kondisi kulit, dan tanaman. Penelitian tahun 2020–2025 berfokus pada remaja usia 16–27 tahun yang menggunakan kosmetik herbal bentuk sabun dan krim berbahan dasar Aloe vera, jeruk, dan mawar. Jerawat disebabkan oleh faktor genetik, penggunaan kosmetik, dan pola makan. Kesimpulan dari penelitian pengetahuan kosmetik herbal antijerawat pada remaja diklasifikasikan dalam empat klaster utama yang menjadi tren yaitu jerawat, kosmetik herbal, formulasi, dan kondisi kulit dengan peluang riset lanjutan pada kata kunci lainnya.

Kata kunci: Bibliometrik, Jerawat, Penggunaan kosmetik herbal, Pengetahuan

Sistem Pembacaan Suhu Berbasis Pulsa pada PLC Omron CP1E E30SDR-A

2025-08-25T06:50:07+07:00

Penggunaan sensor suhu pada sistem otomatisasi industri umumnya memerlukan kanal analog input pada Programmable Logic Controller (PLC). Namun, tidak semua jenis PLC, termasuk Omron CP1E E30SDR-A dilengkapi dengan kanal analog input secara default. Hal ini menjadi kendala dalam penerapan sensor analog yang membutuhkan pembacaan nilai kontinu. Penelitian ini merancang dan membangun sebuah sistem sensor suhu yang dapat beroperasi melalui kanal digital input pada PLC Omron CP1E. Sensor suhu analog dikombinasikan dengan mikrokontroler yang berfungsi mengubah data suhu menjadi sinyal digital berupa pulsa dengan lebar yang proporsional terhadap suhu. Pulsa ini kemudian dibaca oleh PLC melalui input digital dan dikonversi kembali menjadi nilai suhu dengan logika pemrograman ladder diagram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca suhu dengan akurasi yang dapat diterima dalam rentang suhu 10°C hingga 50°C. Pendekatan ini memberikan solusi alternatif yang efisien dan ekonomis dalam penggunaan PLC tanpa perlu menambahkan modul analog eksternal. Sistem ini juga membuka peluang penerapan sensor analog lainnya pada PLC kelas menengah yang hanya memiliki kanal input digital.

Kata kunci: Sensor Suhu, PLC, Digital Input, Pulsa

PEMANFAATAN SAMPAH ORGANIK SEBAGAI PRODUK EKO-ENZIM WASTE ORGANIC PRODUCT (WOP) FST 1310

2025-08-26T03:32:53+07:00

Waste Organic Product (WOP) FST 1310 is an eco-enzyme product made by Faculty of Science and Technology (FST) Team of UIN Syarif Hidayatullah to reduce organic waste around the college environment. This product is made with orange peel (WOP FST 1310 KJ) and vegetable residue (WOP FST 1310 SY). Each of these ingredients is combined with water and molasses in a ratio of 3:10:1, then fermented for 90 days. Based on the organoleptic test, after 90 days of fermentation, there was a change in the sense of smell, which started with the aroma of ingredients (orange peel and vegetables) to becoming sweet and sour, typical of fermentation. Color change from light brown to dark brown is accompanied by a slight precipitate. Results of measuring the chemical-physical properties of the product were acidic pH (3.4 for WOP FST 1310 KJ and 4.4 for WOP FST 1310 SY). TDS and turbidity parameters for product are 3325 ppm and 3780 ppm; 683 FTU and 897 FTU), respectively. WOP FST 1310 product has the same properties as eco-enzymes in general based on organoleptic tests and measurements of chemical-physical properties.

Keywords: Eco-enzyme, Organic Waste, Orange Peel, Vegetable, WOP FST 1310

Penerapan IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING SUHU DAN KELEMBABAN RUANG SERVER BERBASIS INTERNET of THINGS MENGGUNAKAN NODEMCU ESP8266 DENGAN ANTARMUKA WEB LARAVEL

2025-09-09T10:46:56+07:00

Suhu dan Kelembaban merupakan salah satu hal utama yang sangat berpengaruh terhadap kelancaran dan kualitas suatu jaringan dalam ruang server. Naiknya tingkat suhu dan kelembaban akan memperlambat kinerja satu dengan yang lain dalam proses jaringan.Untuk monitoring nilai suhu dan kelembaban diperlukan alat dan sistem yang dapat mencatat nilai secara otomatis dan Real Time supaya tidak dilakukan pencatatan secara manual. Penelitian ini merancang alat serta sistem monitoring suhu dan kelembaban pada ruang server berbasis web Laravel dengan feedback mengaktifkan alat pendingin pada saat temperature melewati batas standar yang telah ditentukan.Microkontroller yang digunakan adalah Nodemcu esp8266 dengan sensor DHT11 dan modul RTC(Real Time Clock). Metode pengujian dilakukan dengan membandingkan alat ukur dengan thermogygrometer yang sudah terkalibrasi dalam 3 kondisi suhu berbeda yaitu 10ï‚°C, 20ï‚°C, dan 30ï‚°C. Hasil dari pengukuran menunjukan nilai selisih akurasi 0,7 % dari alat pembanding. Nilai suhu dan kelembaban otomatis terkirim ke server database dan bisa lihat pada aplikasi dashboard monitoring berbasis web.

Pendekatan Compound Poisson-Lognormal untuk Estimasi Kerugian Agregat dan Manajemen Modal Pada Asuransi Kendaraan

2025-09-11T15:24:15+07:00

Pertumbuhan jumlah kendaraan bermotor meningkatkan kebutuhan akan asuransi sekaligus risiko klaim akibat kecelakaan, pencurian, maupun bencana alam. Hal ini menimbulkan tantangan bagi perusajaan asuransi dalam menjaga keseimbangan premi, klaim, dan modal berbasis risiko. Permasalahan utamanya adalah bagaimana memodelkan kerugian agregat tahunan secara akurat untuk mendukung penetapan premi, perencanaan Risk-Based Capital (RBC), dan strategi reasuransi. Penelitian ini menggunakan pendekatan Compound Poisson-Lognormal dengan estimasi parameter dari data historis. Simulasi Monte Carlo dilakukan untuk menghasilkan distribusi kerugian agregat dan menghitung ukuran risiko berupa nilai harapan, Value-at-Risk (VaR) dan Tail Value-at-Risk (TVaR) pada tingkat kepercayaan 95% dan 99%. Hasil menunjukkan rata-rata kerugian tahunan sebesar Rp. 4,89 miliar, dengan Rp. 8,72 miliar dan Rp. 9,53 miliar. Analisis skenario premi (20%, 30%, 40%) menegaskan bahwa target modal berbasis TVaR memberikan margin keamanan lebih baik. Evaluasi retensi reasuransi menemukan titik optimal ketika biaya premi setara dengan penghematan modal, sementara stress testing (+20% frekuensi atau +30% severitas) meningkatkan kebutuhan modal lebih dari 15%. Kerangka ini memberikan dasar kuantitatif bagi perusahaan asuransi dalam menetapkan premi, mengelola RBC, dan mengoptimalkan perlindungan reasuransi.

Kata kunci: Compound Poisson-Lognormal, RBC, Simulasi Monte Carlo, TVaR, VaR.

Enhancing Customer Retention in Banking: Integrating AI Churn Prediction with CRM Automation

2025-09-16T14:50:12+07:00

In the banking industry, where aggressive competition from digital banks poses a growing threat, customer retention is no longer just a business strategy -it's a prerequisite for long-term profitability. This study unveils a revolutionary approach to mitigate customer churn through the synergy of AI-based churn prediction and CRM automation. By analyzing historical transaction data from Bank XYZ, we developed a machine learning model that not only accurately identifies high-risk customers but also automatically triggers personalized retention interventions. Through a rigorous A/B test experiment, we proved that this proactive approach results in a phenomenal reduction in churn rates. The study's findings show a proactive intervention success rate of 73.68%, a figure that significantly surpasses conventional retention methods. This finding not only solidifies the vital role of AI in business decision-making but also paves a new path for the banking industry to build efficient, proactive, and sustainable retention strategies in the digital era.

Keywords: Customer Churn, Machine Learning, Customer Retention, CRM Automation

Penyebab Cost Overrun Pada Proyek Pengembangan Pos Lintas Batas Negara (PLBN) Terpadu Labang Kabupaten Nunukan Provinsi Kalimantan Utara

2025-09-11T15:49:46+07:00

Pengembangan Pos Lintas Batas Negara (PLBN) menjadi salah satu Proyek yang areanya masih sulit dijangkau transportasi, berlokasi dipedalaman Kalimantan Utara yaitu didaerah perbatasan Indonesia-Malaysia. Tujuan dari Penelitian ini adalah menentukan faktor-faktor penyebab terjadinya cost overrun pada Proyek pedalaman yang sulit terjangkau transportasi, sehingga hasil Analisisnya dapat digunakan untuk mengetahui strategi antisipasi yang akan diterapkan pada Proyek selanjutnya. Penelititan ini menggunakan metode kulitatif yang dikuantitatifkan dari kuesioner yang diberi skor penilaian (skala likert) disetiap variabel penyebab cost overrun oleh responden sehingga didapatkan faktor yang paling signifikan mempengaruhi cost overrun. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa terdapat 14 (empat belas) kriteria yang sangat signifikan, cukup signifikan, dan signifikan berdampak terhadap cost overrun. Model strategi dan adaptasi terhadap cost overrun Proyek di pedalaman dan diarea lintas batas negara adalah secara berurutan dari yang sangat signifikan pada kriteria berikut Unupdated price, Costing error, Unprofessional manpower, Unmanage engineering process, Unusual project location, Uncompleted drawing dan Uncommon contract addendum. Strategi korektif, digunakan metode avoidance dan mitigation, yang melibatkan proses pengenalan risiko sejak awal serta penerapan langkah-langkah mitigatif untuk mengurangi atau mencegah risiko yang telah teridentifikasi.

Kata kunci: Cost overrun, Proyek Konstruksi Lintas Batas Negara, Proyek Pedalaman

Uji Aktivitas Tabir Surya Pada Ekstrak Etanol Kulit Ubi Jalar Ungu (Ipomoea batatas L.) dengan Metode Spektrofotometri

2025-08-26T08:19:17+07:00

Excessive exposure to ultraviolet (UV) radiation from sunlight can cause harmful effects on the skin, such as erythema, pigmentation, premature aging, and even skin cancer. Therefore, the use of sunscreen is an important preventive measure. This study was conducted to evaluate the potential of purple sweet potato peel extract (Ipomoea batatas L.) as a natural active ingredient in sunscreen formulations. Purple sweet potato peel contains anthocyanin pigments, known for their antioxidant activity and ability to absorb UV rays. The extraction process was carried out using the maceration method with 70% ethanol as the solvent. Phytochemical screening revealed the presence of flavonoids, alkaloids, and steroids in the extract. The sunscreen potential was assessed in vitro using UV-Vis spectrophotometry at a wavelength range of 290â€“320 nm to determine the Sun Protection Factor (SPF) value. The results showed that the extract had the highest SPF value of 1.731 at a concentration of 400 ppm, which falls into the minimal protection category. Although the level of protection is still low, these findings indicate the initial potential of purple sweet potato peel extract as a natural UV-protective agent that is eco-friendly and readily available in Indonesia

Prediksi Sensor Cuaca Menggunakan ANN Backpropagation: Studi Kasus Suhu, Kelembaban, dan Tekanan Udara

2025-09-26T10:39:09+07:00

The transition to using digital weather observation equipment has improved efficiency but has also introduced new challenges regarding sensor accuracy and data reliability. This study aims to develop a predictive model for air temperature (T), relative humidity (RH), and atmospheric pressure (P) sensor values by applying an Artificial Neural Network (ANN) with a backpropagation algorithm. The data used consist of one-minute interval digital weather observation data collected from the Fatmawati Soekarno Class III Meteorological Station in Bengkulu. The ANN model architecture includes two hidden layers optimized through training and validation processes. The modelâ€™s performance was evaluated using the correlation coefficient (R), Root Mean Square Error (RMSE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results show that the air temperature and relative humidity models achieved a high correlation (R > 0.94), with low RMSE and MAPE values. Meanwhile, the atmospheric pressure model, although having a moderate correlation (R ~0.56), was able to produce highly precise predictions (MAPE ~0.09%). Testing of the predictive models confirmed that they consistently maintained good performance. These findings demonstrate that the ANN model can be effectively used to support operational real-time monitoring of weather conditions and enhance the reliability of digital weather observation data.

Indonesia Manajemen Risiko Kinerja Pelaksanaan Struktur Untuk Evaluasi dan Strategi Percepatan Proyek Konstruksi Gedung Rumah Sakit di Jakarta Selatan

2025-10-07T09:16:19+07:00

This study evaluates risk management performance and acceleration strategies in the structural phase of the construction of the Air Force Hospital Prof. Dr. Abdulrachman Saleh (RSAU) in Jakarta, which was specifically designed with infectious disease facilities. The objective is to identify risks that potentially cause project delays and to formulate appropriate mitigation strategies through statistical analysis and multi-criteria decision-making.

A quantitative approach was employed, involving data collection from questionnaires distributed to 43 respondents and interviews with 7 experts. Seven main risk dimensions (Man, Method, Machine, Material, Money, Safety, and Environment) were analyzed using the Severity Index to identify 49 sub-criteria, followed by multiple linear regression analysis to measure their influence on project acceleration. Furthermore, alternative strategies for vertical lifting equipment were evaluated using the Analytic Hierarchy Process (AHP).

The results indicate that Machine (X3), Material (X4), and Environment (X7) have significant effects on structural performance, with an adjusted R² of 0.955. The best alternative was a combination of one Tower Crane and two Mini Cranes, which achieved the highest AHP score of 0.5394. These findings were validated through sensitivity analysis and field condition assessments, confirming the effectiveness of the strategy in addressing critical risks and supporting project acceleration. The study concludes that integrating statistical risk analysis with expert-based decision methods provides a comprehensive approach for managing structural construction risks and accelerating hospital projects in dense urban areas. Future research is recommended to extend the evaluation by incorporating digital technologies (e.g., BIM), labor productivity, and time–cost tradeoff integration.

Keywords: Risk management, Hospital building construction, Project acceleration, AHP