Optimasi Gemini 3 Flash Menggunakan Parameter Deterministik dan Prapemrosesan Citra sebagai Media Pembelajaran Fisika

Abstrak

Pembelajaran fisika pada tingkat sekolah menengah sering kali terkendala oleh tingginya abstraksi materi buku teks yang memisahkan hukum alam dari realitas empiris sekitar siswa. Kemunculan multimodal large language models menawarkan solusi interaktif, namun model generatif murni rentan menghasilkan jawaban yang tidak konsisten serta narasi ilmiah yang terlalu panjang yang memicu kelelahan kognitif pada pelajar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan menguji SmartFisika, sebuah aplikasi AI Vision Assistant berbasis web yang memanfaatkan Gemini 3 Flash untuk menganalisis foto fenomena alam secara deterministik. Metode rekayasa sistem yang diterapkan berfokus pada penguncian parameter tingkat kebebasan model pada nilai temperature 0.0 dan nilai seed 42, yang dikombinasikan dengan modul prapemrosesan citra digital menggunakan matriks konvolusi kernel penajam pada tingkat backend. Hasil pengujian kotak hitam (black-box testing) membuktikan seluruh komponen fungsional sistem berjalan dengan sukses. Pengujian konsistensi luaran melalui eksperimen pengunggahan sampel foto secara berulang sebanyak 10 kali menunjukkan tingkat kesamaan tekstual yang mutlak dengan profil panjang teks penjelasan yang secara stabil berada di bawah batas atas kognitif 1200 karakter. Struktur penjelasan yang ringkas dan terbagi ke dalam empat komponen visual terbukti efektif mempermudah rekonstruksi pengetahuan sains siswa. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggabungan manipulasi citra hulu dan kontrol parameter bahasa secara signifikan mampu meredam sifat acak model generatif sekaligus menciptakan media sosialisasi fisika terapan yang andal, konsisten, dan ramah pelajar.

Kata Kunci: Gemini 3 Flash; Parameter Deterministik; Prapemrosesan Citra; SmartFisika; Pembelajaran Kontekstual.