ANALISIS DATA UPAH MINIMUM REGIONAL (UMR) MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING, K-MEANS, HIERARHICAL CLUSTERER

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data upah minimum regional (UMR) di indonesia dengan menggunakan 3 algoritma, yaitu Simple K-Means, Percentage Split, dan Hierarchical Clusterer dengan menggunakan tools weka untuk melihat hasilnya. Tujuan Pengolahan data ini yaitu untuk mengklarifikasikan data dari Upah Minimum Regional (UMR) dari beberapa daerah untuk mengetahui rata-rata pendapatan dari karyawan. Dalam pengolahan data ini ada beberapa Batasan untuk memudahkan dalam prosesnya. Data yang digunakan merupakan data dari Badan Pusat Statistik (BPS). Adapun atribut yang digunakan adalah Nama Provinsi, Tahun, UMR.

Kata kunci: Weka, Upah Minimum Regional (UMR), Simple K-Means, Percentage Split, dan Hierarchical Clusterer.