REKOMENDASI PEMILIHAN FILM DENGAN HYBRID FILTERING DAN KNEAREST NEIGHBOR

Abstrak

Film menjadi semakin populer seiring perjalanan waktu. Perkembangan popularitas ini diikuti oleh perkembangan ketertarikan masyarakat dalam menonton film berkualitas. Namun demikian dengan perkembangan pesat di dunia perfilman ini, masyarakat juga membutuhkan informasi untuk menentukan film apa yang akan ditonton yang menjadi latar belakang penelitian ini. Dari hasil ujicoba yang dilakukan terlihat bahwa algoritma KNN berhasil diterapkan pada sistem rekomendasi pemilihan film. Berdasarkan uji kepuasan pengguna diketahui bahwa kepuasan pengguna terhadap sistem rekomendasi yang dibangun mencapai 82,6%. Hasil uji reliabilitas dengan menggunakan Cronbach Alpha mencapai 0,7 sehingga disimpulkan bahwa kuesioner yang disebar reliabel. Uji validitas yang dilakukan juga menunjukkan bahwa kuesioner yang disebar valid.