ANALISIS DATA MINAT CALON MAHASISWA UNIVERSITAS PAMULANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER

Abstrak

Abstrak

Universitas Pamulang merupakan universitas yang bergerak di bidang pendidikan dengan berbagai jurusan yang ada, mulai dari Ekonomi, Hukum, Teknik, Sastra dan Pendidikan. Unpam mengalami kesulitan dalam mengelola data-data calon mahasiswa yang masuk dalam menentukan minat mahasiswa dalam memilih jurusan yang ada, sehingga jurusan mana yang paling diminati oleh calon mahasiswa tidak bisa diketahui oleh Kampus dan menyebabkan kesulitan dalam menentukan jurusan mana yang akan dipasarkan. Untuk mendukung dalam menentukan jurusan mana yang akan dipasarkan dan diprioritaskan digunakanlah Metode Naïve Bayes Classifier membantu memberikan solusi dalam memprediksi minat calon mahasiswa terhadap jurusan yang ada pada data pada semester sebelumnya. Data penelitian berupa data sekunder yang diperoleh dari IT-Center Universitas Pamulang sebesar 5142. Data tersebut selanjutnya akan dianalisis untuk memetakan pola minat calon mahasiswa di Universitas Pamulang dengan menggunakan metode Metode Naïve Bayes Classifier.

Hasil analisis Metode Naïve Bayes Classifier menunjukan bahwa minat calon mahasiswa yang akan masuk ke UNPAM didominasi oleh Fakultas Ekonomi jurusan Manajemen 45,19%, Teknik Informatika 22,09%, Akuntansi 13,71%, Hukum Perdata 13,57% dan Sistem Informasi 5,48%   Sehingga, dapat membantu dalam menentukan jurusan apa yang paling banyak diminati oleh calon mahasiswa sesuai dengan kebutuhan dan keinginan serta menghasilkan alternative pilihan jurusan yang lain.

Kata Kunci: Analisis Data, Naive Bayes, dan Classifier