Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Di Prodi Sistem Informasi Universitas Pamulang

Abstrak

Abstrak

Penelitian ini menganalisis data historis menggunakan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi berapa banyak siswa baru yang akan menyelesaikan pendidikan tepat waktu. Metode ini dipilih karena mampu mempelajari data kasus sebelumnya yang digunakan sebagai data uji. Dari sekian banyak sifat yang ditandai dalam penelitian ini, beberapa di antaranya adalah ujian nasional, seperti UN. Atribut lainnya termasuk jenis kelamin, sekolah dan daerah asal, pendapatan keluarga dan pekerjaan orang tua. Selain itu, jumlah saudara kandung yang dimiliki seseorang diperhitungkan. Dengan menganalisis data baru, seorang dosen dapat menentukan apakah mahasiswa memiliki tepat waktu untuk menyelesaikan studi atau tidak.

Penelitian ini telah menghasilkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan dengan tingkat akurasi sebesar mendekati 85%.

Kata Kunci: Prediksi Kelulusan Tepat Waktu, Metode Naive Bayes, Data Mining