Sinergi AI dan Automatisasi CRM untuk Mencegah Churn Nasabah pada Bank Konvensional

Abstrak

Di tengah lanskap perbankan yang digerogoti ole persaingan agresif dari bank digital, retensi nasabah bukan lagi sekadar strategi bisnis, melainkan sebuah keharusan untuk kelangsungan profitabilitas. Penelitian in mengungkap sebuah pendekatan revolusioner untuk memitigasi customer churn melalui sinergi antara prediksi churn berbasis AI dan otomasi CRM. Dengan menganalisis data transaksi historis dari Bank XYZ, kami mengembangkan model Machine Learning yang tidak hanya mampu mengidentifikasi nasabah berisiko tinggi secara akurat, tetapi juga menggerakkan intervensi retensi yang terpersonalisasi secara otomatis. Melalui eksperimen A/B Test yang ketat, kami membuktikan bahwa pendekatan ini menghasilkan penurunan tingkat churn yang fenomenal. Hasil studi menunjukkan tingkat keberhasilan intervensi proaktif mencapai 73,68%, sebuah angka yang secara signifikan melampaui metode retensi konvensional. Temuan in tidak hanya mengukuhkan peran vital AI dalam pengambilan keputusan bisnis, tetapi juga membuka jalan baru bagi industri perbankan untuk membangun strategi retensi yang efisien, proaktif, dan berkelanjutan di era digital.

Kata Kunci: Customer Churn, Machine Learning, Retensi Nasabah, Otomasi CRM